4月18日，工業(ye) 和信息化部新聞發言人、運行監測協調局局長陶青在國新辦舉(ju) 行的新聞發布會(hui) 上介紹，我國人工智能企業(ye) 數量已經超過4500家。

陶青表示，近年來，我國人工智能發展取得積極進展，企業(ye) 數量已經超過4500家，智能芯片、通用大模型等創新成果加速湧現，智能基礎設施不斷夯實，數字化車間和智能工廠加快建設，為(wei) 人工智能賦能新型工業(ye) 化奠定了良好基礎。

人工智能是引領新一輪科技革命和產(chan) 業(ye) 變革的戰略性技術，是新型工業(ye) 化的重要推動力。

陶青表示，下一步，工信部將落實全國新型工業(ye) 化推進大會(hui) 和《政府工作報告》任務要求，充分發揮我國工業(ye) 體(ti) 係完整、產(chan) 業(ye) 規模龐大、應用場景豐(feng) 富等優(you) 勢，以人工智能和製造業(ye) 深度融合為(wei) 主線，以智能製造為(wei) 主攻方向，以場景應用為(wei) 牽引，推動製造業(ye) 智能化轉型、高水平賦能工業(ye) 製造體(ti) 係，為(wei) 高質量發展提供新動能。

一是加快突破人工智能基礎關(guan) 鍵技術，夯實應用賦能的底座。圍繞算法、算力等大模型底層技術，加快推動智能芯片、大模型算法、框架等基礎性關(guan) 鍵核心技術和產(chan) 品的突破，加快智能物聯終端和工業(ye) 雲(yun) 部署，提升麵向製造業(ye) 的算力供給運營管理能力，引導生態型企業(ye) 加快打造具備全球競爭(zheng) 力的通用大模型，培育麵向製造業(ye) 場景的行業(ye) 大模型，構建高水平工業(ye) 數據庫，激發工業(ye) 數據要素價(jia) 值。

二是加快製造業(ye) 關(guan) 鍵環節、重點行業(ye) 和重點產(chan) 品智能化升級。深化人工智能技術在製造業(ye) 全流程融合應用，大幅提升研發、中試、生產(chan) 、服務、管理等環節智能化水平。麵向對國民經濟影響大、帶動力強、數字化基礎好的重點行業(ye) ，開展人工智能賦能新型工業(ye) 化專(zhuan) 項行動，加強供需對接、標準宣貫、應用推廣，加快重點行業(ye) 智能化升級，提升高端裝備、關(guan) 鍵軟件、智能終端等重點產(chan) 品和裝備智能化水平。

三是健全完善支撐體(ti) 係，培育壯大產(chan) 業(ye) 生態。加強標準引領，建立健全人工智能賦能新型工業(ye) 化標準體(ti) 係，優(you) 化布局人工智能領域製造業(ye) 創新中心、產(chan) 業(ye) 技術基礎公共服務平台和重點實驗室等，強化產(chan) 業(ye) 鏈協同創新，強化人工智能開源生態建設，健全人工智能人才培養(yang) 、安全保障和國際合作等機製。