全國兩(liang) 會(hui) 上半導體(ti) 產(chan) 業(ye) 成為(wei) 熱烈討論的焦點之一。
中央政治局會(hui) 議近期指出，新質生產(chan) 力是創新起主導作用，擺脫傳(chuan) 統經濟增長方式、生產(chan) 力發展路徑，具有高科技、高效能、高質量特征，符合新發展理念的先進生產(chan) 力質態。從(cong) 這一定義(yi) 來看，集成電路、人工智能、半導體(ti) 關(guan) 鍵材料和設備、智能製造等都屬於(yu) 新質生產(chan) 力的範疇。
兩(liang) 會(hui) 代表提案反映著半導體(ti) 行業(ye) 發展的重大關(guan) 切，今年兩(liang) 會(hui) 提案中AI+、關(guan) 鍵性材料突破、光刻創新、量子計算、新能源汽車出海等關(guan) 鍵詞湧現，一起看看全國政協委員及行業(ye) 代表對產(chan) 業(ye) 的思考和建議。
據新華網報道，全國政協委員、中國工程院院士鄧中翰表示，發展新質生產(chan) 力，關(guan) 鍵在於(yu) 加強科技創新，特別是原創性、顛覆性科技創新，加快實現高水平科技自立自強。
鄧中翰認為(wei) ，我國集成電路產(chan) 業(ye) 擁有相對完整的產(chan) 業(ye) 鏈，擁有龐大的消費市場，新型應用正蓬勃發展。未來，要從(cong) 技術底層發力，緊緊抓住後摩爾時代難得的發展機遇，注重資金保障和產(chan) 業(ye) 生態建設。
鄧中翰建議，促進芯片產(chan) 業(ye) 高質量發展要注重標準製定和產(chan) 業(ye) 生態建設。從(cong) 英特爾X86架構與(yu) 微軟Windows操作係統組成的Wintel生態，到高通通過建立CDMA標準構建移動通信時代的市場優(you) 勢，再到如今英偉(wei) 達基於(yu) CUDA生態成為(wei) AI時代的贏家，國際芯片領軍(jun) 企業(ye) 的成長幾乎都是從(cong) 建立技術標準開始，進而在國家或行業(ye) 的支持下，不斷拓展自己的產(chan) 業(ye) 生態並發展壯大。相關(guan) 部門應圍繞人工智能、數字感知等新型領域，加快開展自主標準製定和關(guan) 鍵技術核心芯片的攻關(guan) 研究，以自主標準優(you) 勢，結合發揮政策優(you) 勢，推動形成產(chan) 業(ye) 優(you) 勢，最終實現產(chan) 業(ye) 生態的發展壯大。
他表示，新質生產(chan) 力要在原創性、顛覆性的底層技術創新上尋找答案。人工智能芯片的架構和技術創新能夠大幅提升計算效率，支撐人工智能為(wei) 各行各業(ye) 帶來顛覆性創新，助力培育新的模式、業(ye) 態和動能，這些都是發展新質生產(chan) 力的體(ti) 現。希望有關(guan) 部門構建國家級創新平台、發展標準化生態，對於(yu) 人工智能芯片等關(guan) 鍵技術創新領域的人才、企業(ye) 加以精準扶持，為(wei) 硬科技公司的技術攻關(guan) 提供更多支持。
今年全國兩(liang) 會(hui) ，全國政協委員、360集團創始人周鴻禕帶來了三份提案，分別聚焦數字安全公共服務基礎設施建設，大模型垂直化、產(chan) 業(ye) 化發展及通用大模型安全問題三大方向。
周鴻禕表示，中國完全可以走出一條具有中國特色的大模型發展之路。中國發展大模型的一個(ge) 重要方向是借助產(chan) 業(ye) 和場景的優(you) 勢，將大模型與(yu) 業(ye) 務流程、產(chan) 品功能相結合，尋求垂直化和產(chan) 業(ye) 化落地，助力加快形成新質生產(chan) 力。
周鴻禕認為(wei) ，大模型發展過程中，安全問題不可避免，近期AGI技術突破進一步加劇了擔憂。周鴻禕建議國家鼓勵並扶持兼具“安全和AI”能力的企業(ye) 擔起重擔，聚焦攻堅，為(wei) 解決(jue) 通用大模型安全問題提供堅實保障。
周鴻禕表示，目前我國大中小型單位數字安全發展水平極不均衡，應該改變傳(chuan) 統安全堆砌產(chan) 品的模式，以“安全即服務”的理念建設國家級、行業(ye) 級、城市級“安全雲(yun) ”作為(wei) “數字安全公共服務基礎設施”，集中數字安全能力，以雲(yun) 服務的方式輸出安全效果。一方麵以高性價(jia) 比的服務保障安全效果，提升國家整體(ti) 數字安全水平，另一方麵將數字安全發展成為(wei) 現代生產(chan) 性服務業(ye) ，為(wei) 新質生產(chan) 力提供體(ti) 係性安全保障。
據環球時報消息，兩(liang) 會(hui) 期間，全國政協委員、中國科學院院士謝素原接受《環球時報》采訪時表示，要突破芯片“卡脖子”，還要突破材料“卡脖子”。
在材料領域，我國科技工作者發表的論文無論在數量上（代表廣度）還是層次上（代表深度），從(cong) SCI的數據上看都被國際普遍認可是領先的。中國材料學科論文的被引用次數和影響因子也處在世界前列，“但形成鮮明反差的是，在電子信息材料、航空航天材料、發光材料等幾百種材料類型中，我們(men) 很多都被‘卡脖子’。”謝素原說，目前我國在材料方麵的基礎研究水平足夠高，但挑戰是沒有領軍(jun) 的、高端的材料企業(ye) 。
我國為(wei) 何沒有領軍(jun) 材料企業(ye) ？謝素原分析稱，一方麵，材料研發是一個(ge) 需要逐漸積累的過程，國際上的材料巨頭都有上百年曆史積澱，我們(men) 很難一下追趕上；另一方麵，材料的細分領域多且難度大，很難靠學者個(ge) 人或某家企業(ye) 支撐起來。
為(wei) 此，謝素原建議，由工信部指導相關(guan) 科研院所、龍頭企業(ye) 以及金融機構共同牽頭，建立“中試研究院”，並發動成立“中試專(zhuan) 項配套基金”，出台化工材料中試管理辦法，解決(jue) 中試項目的安全環保的認定問題，著重對可以有力推動技術迭代的基礎材料領域重大研究成果給予支持，促進中試工作順利完成，加快轉化為(wei) 產(chan) 業(ye) 應用。
據江蘇人大發布消息，在去年的全國兩(liang) 會(hui) 上，全國人大代表、徐州博康信息化學品有限公司董事長傅誌偉(wei) 建言，加快半導體(ti) 行業(ye) 國產(chan) 化步伐，提升中國半導體(ti) 產(chan) 業(ye) 整體(ti) 水平。他的議案被選為(wei) 重點督辦建議選題，並交由工信部承辦。
傅誌偉(wei) 表示，今年兩(liang) 會(hui) 將關(guan) 注半導體(ti) 產(chan) 業(ye) 科技創新資源整合與(yu) 配置效率問題，建議創新生產(chan) 要素配置，完善科技創新評價(jia) 體(ti) 係，對處於(yu) “卡脖子”技術攻關(guan) 關(guan) 鍵階段或具有突破潛力的企業(ye) ，適度調整國家重大科技攻關(guan) 項目企業(ye) 配套資金比例，提高製造業(ye) 的創新能力，質量效益以及核心競爭(zheng) 力，著力發展新質生產(chan) 力。
傅誌偉(wei) 表示，過去一年，公司通過組合優(you) 質資源，優(you) 化產(chan) 業(ye) 配置，充分利用大數據、虛擬光刻等技術，實現了整個(ge) 產(chan) 業(ye) 線的自動化標準，建立了無人化工廠，研發速度大大提高了。徐州發布消息顯示，履職一年來，全國人大代表、徐州博康信息化學品有限公司董事長傅誌偉(wei) 發起成立邳州市半導體(ti) 行業(ye) 協會(hui) 並擔任會(hui) 長，與(yu) 華興(xing) 激光、中科智芯、鑫華半導體(ti) 等省內(nei) 外數十家企業(ye) 攜手持續推進半導體(ti) 產(chan) 業(ye) 鏈上下遊創新，與(yu) 多家國內(nei) 主流芯片企業(ye) 達成戰略合作，使得全年產(chan) 業(ye) 化效率提升近50%。
“期待通過政府引導、政策牽引，鼓勵國內(nei) 芯片製造商優(you) 先導入國產(chan) 材料和設備，為(wei) 中國光刻產(chan) 業(ye) 開辟自主可控的‘追光’之路。”對於(yu) 光刻產(chan) 業(ye) 的未來，傅誌偉(wei) 也充滿了信心。
全國政協常委、香港恒基兆業(ye) 集團主席、香港中華煤氣有限公司主席李家傑博士，針對智慧能源、芯片和人工智能三大科技創新方向帶來3份提案——《關(guan) 於(yu) 大力發展智慧能源技術的提案》、《關(guan) 於(yu) 加快突破芯片產(chan) 業(ye) 發展瓶頸的提案》及《關(guan) 於(yu) 將香港納入國家人工智能發展戰略的提案》。
在關(guan) 於(yu) 加快突破芯片時，李家傑提到，近年來，我國芯片產(chan) 業(ye) 發展迅速，但也呈現出一些顯性問題如核心技術的自主可控程度與(yu) 原創能力上與(yu) 國際先進水平存在差距，芯片指令集的碎片化導致大量重複投入，產(chan) 業(ye) 要素配套不足等問題。
為(wei) 此，李家傑提出以下建議：一，強化公共服務配套，加大對國產(chan) 芯片優(you) 質企業(ye) 的支持力度，可以探索集成電路設備租賃業(ye) 務、完善公共服務平台等，降低企業(ye) 成本，鼓勵技術創新；二，建議推動RISC-V開源指令集成為(wei) 行業(ye) 標準，並鼓勵國內(nei) 相關(guan) 企業(ye) 參與(yu) 到標準規範的討論與(yu) 製定，可以考慮在粵港澳大灣區率先試點，以RISC-V開源指令集為(wei) 基礎，製定灣區行業(ye) 標準；三，建議製定完善芯片相關(guan) 人才引進政策，特別針對行業(ye) 欠缺的高端芯片人才，在部分地區試點實施專(zhuan) 門的芯片專(zhuan) 業(ye) 人才簽證，方便企業(ye) 引入優(you) 秀的海外人才；四，鼓勵多領域多主體(ti) 的協同合作，通過國家引導，鼓勵產(chan) 學研用緊密合作，完善芯片產(chan) 業(ye) 的專(zhuan) 業(ye) 服務生態，加快建成跨區域化運營的產(chan) 業(ye) 型孵化載體(ti) 。
作為(wei) 來自香港的政協委員，李家傑常年往返內(nei) 地和香港，讓他對兩(liang) 地的市場環境和發展情況有著深刻的理解。他認為(wei) ，要推動人工智能產(chan) 業(ye) 的創新發展，國家可以考慮發揮香港優(you) 勢，與(yu) 內(nei) 地城市及機構共同開展人工智能技術的研究和應用開發。香港特別行政區作為(wei) 一個(ge) 高度開放的國際化城市，在產(chan) 業(ye) 基礎、人才和研發環境上有較強的優(you) 勢，可為(wei) 我國人工智能產(chan) 業(ye) 進一步突破上述困境、實現引領性新發展提供優(you) 越的環境。
對此，李家傑提出以下建議：一，將香港納入國家人工智能發展的現有計劃中，將香港特別行政區建設成為(wei) “國際人工智能之都”，支持更多港資企業(ye) 申請加入“創新平台”行列，在香港加快布局算力樞紐節點和人工智能領域的國家實驗室；二，從(cong) 國家戰略層麵在香港部署“國家人工智能超算中心”，打破香港在產(chan) 業(ye) 鏈最前端的發展空間限製，有力拉動粵港澳大灣區人工智能產(chan) 業(ye) 上下遊投資，帶動其他一係列相關(guan) 產(chan) 業(ye) 的快速發展；三，發揮香港特點，共同培養(yang) 人工智能領域高層次人才，構建粵港澳大灣區一站式人才服務平台，引導內(nei) 地機構與(yu) 香港的高校和企業(ye) 加強產(chan) 學研合作，以應用為(wei) 導向推進人工智能領域相關(guan) 學科建設，培養(yang) 一批人工智能創新團隊及緊缺急需專(zhuan) 業(ye) 技術人才。
今年全國兩(liang) 會(hui) ，全國人大代表、中國科學技術大學微電子學院副院長，中國科學院量子信息重點實驗室副主任，合肥本源量子計算科技有限公司首席科學家郭國平結合自身科研工作，並充分調研國內(nei) 外量子計算研發態勢，帶來了關(guan) 於(yu) 量子計算等領域的相關(guan) 議案和建議。
郭國平表示，為(wei) 突破國際科技產(chan) 業(ye) 鏈封鎖，實現高水平科技自立自強，我國宜專(zhuan) 項‘培育’量子計算產(chan) 業(ye) 鏈。郭國平建議，製定量子計算機產(chan) 業(ye) 發展規劃及專(zhuan) 項扶持政策，推動量子科技產(chan) 業(ye) 加快從(cong) 未來產(chan) 業(ye) 向戰略性支柱產(chan) 業(ye) 迭代發展。
郭國平在建議中提出，建設國家級量子計算產(chan) 業(ye) 示範基地。“在上海、廣州、合肥、南京等全國大城市中選擇若幹點，以龍頭企業(ye) 集群發展為(wei) 重點，建設國家級量子計算產(chan) 業(ye) 示範基地，打造量子計算發展核心區和產(chan) 業(ye) 集聚區，輻射帶動全國量子計算產(chan) 業(ye) 發展，形成規模效應。”
郭國平建議，實施量子計算創新人才計劃，培養(yang) 人才與(yu) 科技攻關(guan) 結合起來，加大量子計算專(zhuan) 項人才創新培養(yang) ，鼓勵一代代人接續奮鬥。
郭國平建議，國家立項量子計算、超級計算與(yu) 智能計算“三算”融合發展項目，對“三算”融合應用領域進行中長期戰略規劃、政策傾(qing) 斜，加大資金投入和人才培育。
他表示，建議出台相關(guan) 政策，通過具體(ti) 項目引導，讓超級計算、智能計算、量子計算中國計算力量盡快‘牽手’。“三算融合”是將量子計算、超算和智算創新結合，將構建一種新型混合計算係統，可以實現更高效、更智能的計算。
全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰建議，在2017年《新一代人工智能發展規劃》的基礎上，瞄準我國通用人工智能發展中需要重點補上的短板進行設計，圍繞自主可控算力生態構建、高質量數據開放共享、科學的評測標準製定、源頭技術前瞻研發、人才培養(yang) 、法律製定和倫(lun) 理人文等維度，係統性製定國家《通用人工智能發展規劃》，由國家高位推動規劃的製定和落地，不斷縮小中美通用人工智能產(chan) 業(ye) 在通用底座平台方麵的差距，並在行業(ye) 應用和價(jia) 值創造上打造我國的比較優(you) 勢。
據中國證券網報道，劉慶峰認為(wei) ，國家在製定通用人工智能發展規劃的同時，還應加快推動通用人工智能發展的相關(guan) 工作。
對此，他提出了如下建議：第一，發揮舉(ju) 國體(ti) 製優(you) 勢，加大並保持對通用大模型底座“主戰場”的持續投入；第二，加快形成圍繞國產(chan) 大模型的自主可控產(chan) 業(ye) 生態；第三，推動國家級高質量訓練數據開放和共享；第四，出台更加客觀、公正、可信的評測方法，加快大模型在行業(ye) 領域的應用落地；第五，堅持源頭核心技術係統性創新，在戰略性、前瞻性的基礎研究領域做好布局；第六，加快推廣大模型賦能全學段，以全新機製加快探索我國人工智能拔尖創新人才培養(yang) ；第七，研究通用人工智能時代人才能力素質模型和培養(yang) 方案，加快應用型人才培養(yang) ；第八，加速通用人工智能技術相關(guan) 法律法規的製定與(yu) 審議；第九，設立軟課題進行通用人工智能相關(guan) 的倫(lun) 理人文研究。
雷軍(jun) 作為(wei) 全國人大代表準備了四份向大會(hui) 提交的建議，包括加快建設製造業(ye) 綠色低碳供應鏈、加強培養(yang) 人工智能人才滿足科技變革需求、進一步規範智能駕駛產(chan) 品安全應用和加大智能製造支持力度，加快融合先進技術發展。
其中，在關(guan) 於(yu) 加強培養(yang) 人工智能人才滿足科技變革需求時提出，從(cong) 義(yi) 務教育階段普及人工智能素養(yang) 教育；大力推進高校人工智能相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 的建設；支持大型科技企業(ye) 和教培機構培育人工智能應用型人才。
在進一步規範智能駕駛產(chan) 品安全應用時提出，規範輔助駕駛功能應用，打造安全駕駛體(ti) 驗；規範自主代客泊車功能應用，保障無人化場景體(ti) 驗安全；規範車端數據使用，提升智能駕駛產(chan) 品安全水平。
關(guan) 於(yu) 加大智能製造支持力度加快融合先進技術發展時建議，促進先進智能技術與(yu) 製造業(ye) 融合創新，加速工業(ye) 大模型部署；完善標準體(ti) 係建設，探索智能製造“中國範式”；支持龍頭企業(ye) 承接智能製造重大專(zhuan) 項，攻關(guan) 關(guan) 鍵技術裝備。
小鵬汽車董事長、CEO何小鵬建言獻策，計劃帶來《關(guan) 於(yu) 探索限定場景無人駕駛法規，加快新能源汽車與(yu) 電網融合互動的建議》和《關(guan) 於(yu) 推動飛行汽車應用、助力低空經濟新質生產(chan) 力發展的建議》。
關(guan) 於(yu) 探索限定場景無人駕駛法規，加快新能源汽車與(yu) 電網融合互動時提到，探索限定場景低速無人駕駛的政策法規，開展限定場景夜間低速無人駕駛+補能試點應用；推動車網互動頂層設計，構建成熟商業(ye) 模式，統一相關(guan) 標準，探索更多應用場景，加速市場化推廣。
在推動飛行汽車應用方麵，提出明確飛行汽車認證頂層規劃，加大審定資源投入，形成可分階段實施的產(chan) 品審定路徑；）建設飛行汽車運行體(ti) 係，從(cong) 駕駛員資質、空域、運行管理等多方麵支持產(chan) 品規模化應用；參考新能源汽車產(chan) 業(ye) 政策發展經驗，推進飛行汽車產(chan) 業(ye) 的高速發展。
全國人大代表、廣汽集團總經理馮(feng) 興(xing) 亞(ya) 圍繞新能源汽車動力電池標準、新能源汽車與(yu) 電網融合、節能汽車發展、車規級芯片產(chan) 業(ye) 鏈發展以及汽車出口等具體(ti) 內(nei) 容新帶來5項建議以及1份關(guan) 於(yu) 智能駕駛法規標準製定的議案。
為(wei) 加快推廣新能源汽車與(yu) 電網融合雙向互動，馮(feng) 興(xing) 亞(ya) 提出完善技術及標準體(ti) 係、健全電價(jia) 及電力交易機製、加大示範應用等建議。
由於(yu) 新能源車的快速發展，燃油車的關(guan) 注度近年來有所下降。馮(feng) 興(xing) 亞(ya) 認為(wei) ，節能車對實現“雙碳”目標的作用也不容忽視。為(wei) 此，馮(feng) 興(xing) 亞(ya) 建議盡快出台針對節能車的中長期專(zhuan) 項規劃和支持政策，完善稅收及限購等配套措施，加大正麵引導、提高節能車的社會(hui) 認可。
目前汽車出口已成為(wei) 拉動汽車產(chan) 銷量增長的重要引擎，但由於(yu) 海外品牌加速跟進、營商環境複雜，汽車出口仍麵臨(lin) 巨大壓力，亟需國家提供助力。例如汽車出口全流程運行機製尚需優(you) 化、汽車出口配套支持措施有待持續提升。因此，馮(feng) 興(xing) 亞(ya) 提出促進產(chan) 業(ye) 國際合作、統籌出口共性課題、優(you) 化出口監管機製、加強資訊及運力建設等建議，多舉(ju) 措護航出海高質量發展。
圍繞智能化這一汽車行業(ye) 下半場變革的焦點，今年馮(feng) 興(xing) 亞(ya) 還提交了關(guan) 於(yu) 修訂《道路交通安全法》相關(guan) 條款、明確智能駕駛法律責任認定的議案，呼籲從(cong) 立法方麵加快推動智能汽車高質量發展。
關(guan) 鍵技術領域芯片產(chan) 業(ye) 仍舊存在“卡脖子”難題。今年兩(liang) 會(hui) ，針對國產(chan) 汽車芯片設計技術有短板、核心製造整體(ti) 落後、芯片應用覆蓋麵不足且生態不健全等問題，馮(feng) 興(xing) 亞(ya) 提出了攻克設計短板、提升製造能力、強化車端應用及完善應用配套等建議，體(ti) 現了對芯片國產(chan) 化應用的高度關(guan) 注。
張興(xing) 海提到，在中國汽車出海持續提速的過程中，全球範圍內(nei) 的關(guan) 稅和非關(guan) 稅貿易壁壘明顯增多，中國新能源汽車出口麵臨(lin) 嚴(yan) 峻的挑戰。同時，張興(xing) 海認為(wei) ，中國汽車目前以車企單獨出海為(wei) 主，還未形成全產(chan) 業(ye) 鏈體(ti) 係出海的局麵。
基於(yu) 以上問題，張興(xing) 海建議相關(guan) 部門推動汽車碳足跡核算標準、方法和數據的國際互認，特別是加強與(yu) 歐盟的低碳發展合作，為(wei) 中國新能源汽車出口歐洲打通碳排放相關(guan) 阻礙，同時借鑒歐盟先進的碳足跡核算經驗，指導國內(nei) 汽車碳足跡核算工作。
針對車企出海單打獨鬥的現象，張興(xing) 海建議對出海的零部件企業(ye) 進行深入調研，識別有潛力且積極出海的零部件企業(ye) ，特別是為(wei) 民營零部件企業(ye) 提供財稅和金融支持，鼓勵優(you) 質供應鏈出海，與(yu) 優(you) 質車企在海外協同合力發展，發揮中國汽車在供應端、製造端、產(chan) 品端的綜合競爭(zheng) 力。
全國政協常委、中國移動董事長楊傑在《關(guan) 於(yu) 全麵推進“AI+”行動、加快形成新質生產(chan) 力的提案》中表示，當前AI大模型取得實質性突破、加速邁入規模應用的新階段，推動人工智能從(cong) 助力千行百業(ye) 提質增效的輔助手段，升級為(wei) 支撐經濟社會(hui) 轉型升級不可或缺的基礎設施和核心能力，加快從(cong) “+AI”向“AI+”轉變。
為(wei) 此，他建議在國家層麵推動“AI+”行動，充分發揮人工智能在推動科技跨越發展、產(chan) 具體(ti) 建議如下：
統籌推進計算智能、感知智能、認知智能、運動智能的協同發展，築牢“AI+”發展根基。楊傑建議，要強化“四類智能”的有機融合與(yu) 係統創新，加快前瞻性基礎研究、引領性原創成果的重大突破，促進AI具備更強大的認知力、判斷力、創造力，為(wei) 形成新質生產(chan) 力注入強勁動能。
加快推動人工智能惠及千家萬(wan) 戶、賦能千行百業(ye) ，打造“AI+”產(chan) 業(ye) 高地。要以推進AI全方位、深層次融入實體(ti) 經濟重點領域、核心環節為(wei) 方向，聚焦人民群眾(zhong) 在教育、醫療、養(yang) 老、娛樂(le) 等領域的美好生活需要，加快布局超大型智算中心、人形機器人、無人駕駛、未來生物等戰略性新興(xing) 產(chan) 業(ye) 和未來產(chan) 業(ye) 新賽道，培育多模態人機交互、智能助手、工業(ye) 理解計算及代碼生成等一批有需求、有效益、有前景的創新應用。
探索構建企業(ye) 為(wei) 主體(ti) 、產(chan) 學研用深度融合的創新聯合體(ti) ，厚植“AI+”創新沃土。楊傑認為(wei) ，麵對AI係統創新，要充分發揮企業(ye) 科技創新主體(ti) 作用，打造國有企業(ye) 、民營企業(ye) 、高校及科研院所等廣泛參與(yu) 的產(chan) 學研用創新聯合體(ti) 和新型研發機構。在這一基礎上，整合生產(chan) 、教育、科研等優(you) 勢資源，協調上、中、下遊創新關(guan) 鍵環節，完善科創評價(jia) 體(ti) 係和激勵機製，有助於(yu) 營造鼓勵創新、勇於(yu) 突破、包容試錯的良好氛圍，廣泛吸引全球AI領軍(jun) 人才和知名學者，從(cong) 而培育出一批麵向國民經濟重點行業(ye) 的示範標杆應用，促進創新鏈、產(chan) 業(ye) 鏈、資金鏈、人才鏈深度融合，加速AI技術突破和應用普及。
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